🇨🇳 国内直连 · 无需翻墙

国内直连 Gemini API

在国内直接调用 Google Gemini 2.5 Pro 和 Flash。1M token 上下文窗口(整本书/代码库一次性分析),无需翻墙、无需 Google Cloud 账号。

免费注册 · 50 次调用

为什么国内开发者爱 Gemini?

📚

100 万 token 上下文

可以一次性处理 400+ 页文档、整个代码库、上千页论文。远超 Claude/GPT。

👁️

视觉理解强

图片、视频、PDF 内容理解能力出色,OCR 准确率高。

💰

Flash 便宜

Gemini 2.5 Flash: $0.13/M 输入,1M 上下文仍然极便宜。

国内访问 Gemini 的常见痛点

障碍直接访问 Google通过 AIPower
网络❌ 完全被墙✓ 国内直连
账号❌ Google Cloud 账号✓ 邮箱注册
支付❌ 国外信用卡✓ 微信/支付宝
API 格式Google 专有✓ OpenAI SDK 兼容
API Key需 Google Cloud Console✓ 注册后即给

Gemini 模型价格

Gemini 2.5 Pro

Google 旗舰。1M 上下文,强推理,多模态。

$1.63/ M 输入
$13.00/ M 输出

模型 ID: google/gemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Flash

快速便宜。1M 上下文,视觉支持。

$0.13/ M 输入
$0.52/ M 输出

模型 ID: google/gemini-2.5-flash

1M 上下文能做什么?

📖 整本书 Q&A

一次性读完 400 页小说/教材,然后问任何细节。

💻 整个代码库分析

将整个 GitHub 仓库丢进去,让 AI 理解架构、找 bug。

📑 多文档交叉分析

同时对比 50+ 篇论文,找相关性、矛盾点。

🎬 长视频总结

上传 1 小时视频,得到逐段总结和关键信息抽取。

5 分钟接入

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.aipower.me/v1",
    api_key="你的 AIPower key",
)

# Gemini 2.5 Pro - 1M 上下文
with open("整本书.txt") as f:
    book = f.read()

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"总结这本书:\n\n{book}"}
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

立即开始使用 Gemini

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